KPIs

A virada

Para de medir lead/MQL. Mede o funil de produção:

previews gerados → demos marcadas → closed/lost

Pipeline = f(taxa de produção de previews). Métrica fabril, não de marketing.

North star

Previews gerados por dia. Tudo deriva disso. Aumenta produção → aumenta MRR linearmente (até o gargalo de demos).

Métricas operacionais

Métrica	Alvo v0	Por quê
Previews/dia	50	Capacidade de 1 producer humano em 8h
Tempo médio/preview	≤15 min	Cap de margem
Reply rate (preview vs texto)	8-15% vs 2%	Validar tese do artefato visual
Demo show rate	≥40% das replies	Qualifica intent real
Close rate Express	≥20% das demos	Valida pricing e oferta
Ticket médio Express	R$5k	Sweet spot inicial
Tempo discovery → close	≤7 dias	Live build encurta ciclo
LTV / CAC	≥6x em 12 meses	Boutique + SaaS upsell

Métricas de saúde (mensal)

• Saturação da vertical (reply rate declinante = sinal pra próxima vertical)
• Templates por vertical (alvo: 3 variações por vertical em 90 dias)
• Bibliotecas de copy (alvo: 20+ headlines testadas por vertical)
• Producer NPS interno (cap de 15 min vira tortura se time não compra a tese)

O que NÃO medir (vaidade)

• Visitantes do site Mukutu
• Followers em social
• “Leads qualificados” sem ação concreta
• NPS antes de 6 meses de operação
• “Awareness” da marca Starlight

Cadência de revisão

Frequência	Métrica	Quem
Diária	Previews entregues, replies	SDR + producer + closer
Semanal	Demos marcadas, closes, ticket médio	Closer + Gabriel
Mensal	LTV cohort, vertical health, upgrades	Gabriel + sócio
Trimestral	Pivot/escala/kill decision	Gabriel

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