Operator Workflow

TL;DR — Vendedor abre Claude Code neste repo, cola 3 inputs, deixa Claude rodar ~10 min (subagent fan-out + Astro gen). Pega briefs + Astro project em clientes/<slug>/, faz git push, Coolify deploya em <slug>.pandora.mukutu.cloud. 15 min cronometrados por prospect, ponta a ponta.

Setup (uma vez só)

Passo	O quê
1	Instalar Claude Code (`npm i -g @anthropic-ai/claude-code` ou install oficial)
2	Clonar este repo (`starlight/`) localmente
3	`cd starlight/` e rodar `claude`
4	Ler `prompts/starlight-operator.md` uma vez de ponta a ponta
5	Criar conta Apollo + Lemlist + Loom (se ainda não tem)
6	Provisionar VPS com Coolify, configurar wildcard DNS `*.pandora.mukutu.cloud → IP` (ver Hosting)
7	Conectar repo no Coolify com auto-deploy na branch principal

Depois disso: só abrir Claude Code no diretório e operar.

Por prospect: 15 min cronometrados

Tempo	Etapa	O que vendedor faz
1 min	Pesquisa rápida	Abre site do prospect + LinkedIn do decisor em abas. Só pra confirmar que existe e é o ICP
1 min	Input no Claude Code	Cola URL + LinkedIn + 1 parágrafo de contexto. Referencia `prompts/starlight-operator.md`. Manda rodar
8-10 min	Claude executa	Subagent fan-out: Explore scrapeia o site, general-purpose pesquisa LinkedIn, outro agente extrai marca, outro escreve copy, outro gera Astro project. Vendedor espera ou processa outro prospect em paralelo em outra aba
2 min	Revisão briefs	Vendedor lê `brief.md`, `email.md`, `copy.md`, ajusta typos se necessário
1 min	Git push	`git add clientes/<slug> && git commit -m "preview: <slug>" && git push`. Coolify detecta e começa deploy
1 min	Verifica preview	Abre `https://<slug>.pandora.mukutu.cloud` (Coolify deploy ~30-60s). Confere render
1 min	Outbound	Cola `email.md` + `dm.md` no Lemlist. Adiciona link do preview + link do Loom (se já gravado). Dispara

Loom: gravar Loom de 60-90s lendo video-script.md por cima do preview. Vai por fora dos 15 min se for gravar com calma — ou usa AI tool (HeyGen/ElevenLabs) pra v0 mais rápido. Não bloqueia o dispatch se ainda não tiver: manda email só com link do preview e segue o Loom no dia 3 via DM.

Checklist de revisão (antes de cada dispatch)

Vendedor SEMPRE confere 5 itens antes de apertar “send” no Lemlist:

Nome do médico / clínica está correto (sem hallucination do Claude)
Email subject < 50 chars (cabe no preview do inbox mobile)
Copy menciona a vertical específica do prospect (clínica estética, não “negócio”)
https://<slug>.pandora.mukutu.cloud abre sem erro 500 numa janela anônima
Video script ≤ 150 palavras (cabe em 60-90s de Loom)

Falhou 1 item → corrige antes de mandar. Falhou 3+ itens → re-roda Claude Code com input mais limpo.

Anti-padrões (não fazer)

Anti-padrão	Por quê não
Customizar Astro generation manualmente além de typos	Template é estável. Só CEO altera prompt master
Reescrever copy do Claude além de fix de typo	Tempo vira freebie. Aceita v1 do Claude e dispara
Esperar Loom perfeito	Cap 90s. Loom longo derruba conversão
Republicar no Coolify se preview tá OK	Deploy automático já rodou. Não toca
Pesquisar profundo o prospect além do 1 min	Claude já faz pesquisa profunda via subagents. Vendedor só confirma ICP
Inventar oferta nova porque “esse prospect é especial”	Mantém os 3 cards extraídos. Especialização vem na call

Quando passa de 15 min é OK

Só com OK explícito do CEO e em 1 de 3 cenários:

Cenário	Cap estendido
Prospect tier S (potencial Boutique R$30k+)	até 30 min
Vertical nova em validação (primeiros 5-10 prospects)	até 30 min
Bug do Claude/Coolify	tempo de investigação não conta no SLA

Quality audit semanal (CEO)

Toda sexta, CEO revê amostra de 10 previews gerados na semana:

Critério	Como avaliar
Qualidade da copy	Tom boutique? Vertical-aware? Sem genérico?
Fidelidade do brand extract	Paleta + ofertas batem com o site real?
Bugs no preview Coolify	Quantos % dos 10 abriram sem erro de deploy?
Subject line + reply rate	Quais subjects tiveram reply? Pattern?
Loom quality	Vendedor está gravando? Áudio claro? ≤ 90s?

Patterns que aparecem na auditoria → CEO ajusta prompts/starlight-operator.md direto. Vendedor pega a nova versão no próximo git pull.

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